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transporte de pasajeros

TMS y revenue management: optimiza ingresos con datos

Conocer mejor a los pasajeros y sus hábitos de compra es fundamental, de ahí la importancia del TMS y el revenue management. En el sector del transporte de pasajeros, la gestión eficiente de ingresos va más allá de establecer tarifas adecuadas, hay que entender a los viajeros y sus necesidades. 

La digitalización es un factor relevante que trastoca la manera en que las empresas optimizan sus recursos, permitiendo mejorar la ocupación de los servicios y personalizar la experiencia del pasajero. Herramientas como los sistemas de gestión de transporte (TMS, por sus siglas en inglés) permiten analizar patrones de compra, ajustar tarifas en tiempo real y mejorar la eficiencia operativa. 

¿Por qué es importante conocer al pasajero?

Los pasajeros son la pieza clave para que una empresa de transporte brinde una movilidad eficiente. Sin embargo, puede ser todo un reto porque cada viajero tiene hábitos y preferencias únicos. 

Identificar estos patrones permite diseñar estrategias de revenue management que maximicen la ocupación y mejoren la experiencia del cliente. Desde la selección de horarios hasta la implementación de promociones personalizadas, conocer al pasajero se traduce en un servicio más eficiente y rentable.

El TMS y el revenue management van de la mano para que este sector beneficie a todos los involucrados, tanto a las empresas y operadores como a los pasajeros y al mercado.

Segmentación y análisis de datos para mejorar la experiencia de compra

Una parte importante en la relación del TMS y el revenue management es la posibilidad de segmentar a los pasajeros según diferentes criterios. Los sistemas de gestión modernos arrojan datos sobre la frecuencia de viaje, rutas preferidas, sensibilidad al precio y horarios más utilizados. Esta segmentación y análisis de datos facilitan la creación de estrategias adaptadas a cada tipo de usuario, aumentando la satisfacción y fidelización de los clientes.

Cómo identificar patrones de viaje y preferencias de los usuarios

El análisis de datos históricos y en tiempo real permite detectar tendencias en la demanda. En este sentido, el TMS y el revenue management se combinan. ¿Cómo varía la ocupación según la temporada? ¿Qué rutas son más populares los fines de semana? ¿Cómo influyen los eventos locales en la demanda? Estas respuestas ayudan a las empresas a optimizar su operación y mejorar la satisfacción del pasajero.

Con base en los datos recopilados, las empresas del transporte pueden diseñar promociones personalizadas que incentiven la compra anticipada, fidelicen a los pasajeros frecuentes y maximicen la rentabilidad en períodos de baja demanda. La optimización de precios basada en el comportamiento del cliente es clave para aumentar los ingresos sin afectar la experiencia del pasajero.

Personalización y optimización de la experiencia de compra

Los sistemas de gestión de transporte facilitan la adaptación de la oferta a la demanda de manera dinámica. Si un tramo de una ruta tiene baja ocupación, se pueden aplicar descuentos automáticos o mejorar la conectividad con otras rutas. Por otro lado, si una ruta presenta alta demanda, se pueden ajustar las tarifas o programar viajes adicionales para maximizar la ocupación.

Conocer a los pasajeros es esencial para esta personalización y lo logras al sumar un TMS y el revenue management. 

Casos prácticos de cómo la tecnología ha mejorado la retención de pasajeros

Aquellas empresas que han integrado un TMS en su operación han logrado aumentar la retención de clientes mediante estrategias basadas en datos. Por ejemplo, sistemas que notifican a los pasajeros sobre descuentos en rutas frecuentes o que permiten cambios de horario flexibles. Algunos casos prácticos son:

  • Programas de fidelización personalizados: Al analizar los patrones de viaje de los pasajeros, algunas compañías han implementado sistemas de recompensas que ofrecen descuentos en rutas frecuentes. 
  • Flexibilidad en la planificación del viaje: Los TMS han permitido a los pasajeros realizar cambios en sus horarios de manera más sencilla y sin costos adicionales en ciertos casos. 
  • Notificaciones en tiempo real y experiencia mejorada: Con el uso de inteligencia artificial y geolocalización, las empresas pueden enviar alertas en tiempo real sobre cambios en los horarios, retrasos o incluso recomendaciones para optimizar la ruta del usuario. 

La inteligencia de negocio aplicada al transporte

Observa algunos puntos más sobre la relevancia del TMS y el revenue management. El análisis en tiempo real permite ajustar precios según la demanda, maximizando la ocupación sin afectar la accesibilidad de los boletos. La combinación de algoritmos de predicción con información del mercado ayuda a mantener un equilibrio entre rentabilidad y satisfacción del cliente.

La capacidad de prever tendencias permite ajustar la frecuencia de los servicios según la demanda esperada. Durante eventos especiales o temporadas altas, la ampliación de rutas y horarios puede generar mayores ingresos y mejorar la experiencia del pasajero.

La digitalización no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también proporciona datos clave para la toma de decisiones estratégicas, gracias a esta inteligencia de negocio. Con información en tiempo real sobre ocupación, ventas y tendencias del mercado, las empresas pueden adaptarse rápidamente a las necesidades cambiantes de los pasajeros.

El futuro del transporte de pasajeros está en la combinación de tecnología y estrategias basadas en datos. TMS y el revenue management es el camino para adoptar soluciones digitales y optimizar los ingresos.

Ahora ya sabes cómo se relaciona el TMS y el revenue management. Tomar decisiones basadas en datos marca la diferencia en la gestión de ingresos y experiencia del pasajero. ¿Quieres conocer más sobre cómo la digitalización puede transformar tu estrategia? Descubre las tendencias aquí.

Siestás interesado en conocer más sobre nuestra empresa y cómo podemos acompañarte, completá el siguiente formulario y nos pondremos en contacto a la brevedad:

 

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